大阪府立大学

数理科学課程のカリキュラム紹介

科目と履修モデル

履修モデル(数理科学課程で学ぶ標準的な科目)

区分 科目
1年次 共通教育科目
  • 初年次ゼミナール
  • Academic English IA
  • Academic English IB
  • Academic English IIA
  • Academic English IIB
  • 情報基礎(情報社会と情報倫理を含む)
  • スポーツと社会
  • 社会に活きる科学
専門基礎科目
  • 線形代数I
  • 線形代数II
  • 解析学基礎I
  • 解析学基礎II
  • 物理学I
  • 物理学II
  • 化学I
  • 化学II
  • 物理学実験
  • 生物学I
  • 生物学II
  • 化学実験
  • プログラミング入門
  • 生物学実験
  • 線形代数演習
  • 解析学基礎演習
  • 統計学基礎
専門科目
  • 生命環境科学概論
2年次 共通教育科目
  • Academic English III
  • Academic English IV
  • 人間学入門
  • 臨床心理学への招待
  • 現代日本の政治と経済
  • 憲法
専門科目
  • 科学英語
  • 代数学I
  • 代数学II
  • 代数学演習I
  • 代数学演習II
  • 幾何学I
  • 幾何学II
  • 幾何学演習I
  • 幾何学演習II
  • 解析学I
  • 解析学II
  • 解析学III
  • 解析学演習I
  • 数値解析学
  • 確率統計I
  • 確率統計II
3年次 専門科目
  • 代数学III
  • 情報理論
  • 符号理論
  • 暗号理論
  • 幾何学III
  • 幾何学IV
  • 現代積分論
  • 複素関数論
  • 関数解析学
  • 関数方程式論I
  • 関数方程式論II
  • 数理統計学I
  • 数理統計学II
  • 数理ファイナンスI
  • 数理ファイナンスII
  • 応用統計学
  • 応用数理シミュレーション
  • 応用数理シミュレーション演習
  • 数理論理学
4年次 専門科目
  • 数理科学演習I
  • 数理科学演習II
  • 数理科学卒業研究